Kompakttraining Statistische Versuchsplanung (DOE)

Ziel des Trainings ist die effektive Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten.

Trainingsziele

• Sie erlernen die grundlegenden Theorien der statistischen Versuchsplanung und setzen das Erlernte mittels MINITAB® direkt in der Praxis um.
• Sie kennen die unterschiedlichen Typen von Versuchsplänen und wissen, wann diese anzuwenden sind.
• Sie können die Auswertungen umfänglich interpretieren und können auch mit schwierigen Versuchs- und Datenkonstellationen erfolgreich umgehen.
• In Simulationen wenden Sie das Erlernte an und vertiefen die Anwendungserfahrung.

Zielgruppe

• Führungskräfte, Fachkräfte und Prozessverantwortliche aus allen Bereichen, die aktiv an der Optimierung des eigenen Unternehmens mitwirken wollen

Voraussetzungen

• Grundlagenwissen im Bereich Statistik und MINITAB® -Grundkenntnisse
• Ein Laptop mit der Software MINITAB® bzw. zur Installation der 30-Tage-Demoversion

Trainingsinhalte

• Einführung in die Statistische Versuchsplanung (Design of Experiments – DOE)
• Ermittlung der Input- und Prozessmessgrößen
• Stichprobengröße und Versuchsabläufe
• Statistische Grundlagen für Versuchsplanung und -auswertung (Hypothesentests, ANOVA, Regression)
• Grafische Werkzeuge für die Datenanalyse
• Vollständige faktorielle Versuchspläne anlegen und auswerten
• Fraktionelle faktorielle Versuchspläne anlegen und auswerten
• Wirkungsflächendesign und Box Behnken-Versuchspläne
• Statistische Versuchsplanung für Mischungen und Rezepturen
• Vorgehen nach Taguchi und Shainin
• Umgang mit besonderen Versuchskonstellationen und auffälligen Ergebniswerten
• Beispiele aus der Praxis und praxisnahe Übungen
• Umsetzung in MINITAB®

Unser Angebot

• Kursdauer: 5 Tage
• Seminarort: Präsenztraining in Kassel oder Online-Live-Training
• Kursgebühr: Präsenztraining 2.090 € zzgl. MwSt./ Online-Live-Training 1.890 € zzgl. MwSt., jeweils inkl. gedruckter und elektronischer Unterlagen und Roadmap
• Zertifizierung: Sie erhalten ein Teilnahmezertifikat der M+M Six Sigma Akademie
• Mindestteilnehmerzahl: 5